전체 글26 머신러닝 4주차 - 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 앙상블 학습 : 일련의 예측기(= 분류나 회귀 모델)로부터 예측을 수집하면 가장 좋은 모델 하나보다 더 좋은 예측을 얻을 수 있을 것.일련의 예측기 = 앙상블앙상블 학습 알고리즘 = 앙상블 기법 앙상블 방법의 예 : 훈련 세트로부터 랜덤으로 각기 다른 서브셋을 만들어 일련의 결정 트리 분류기를 훈련시키기개별 트리의 예측을 모아 가장 많은 선택을 받은 클래스를 앙상블의 예측으로 삼는다. 랜덤 포레스트 : 결정트리의 앙상블, 오늘날 가장 강력한 머신러닝 알고리즘 7.1 투표 기반 분류기더 좋은 분류기를 만드는 매우 간단한 방법은 각 분류기의 예측을 집계하는 것.가장 많은 표를 얻은 클래스가 앙상블의 예측이 됨!직접 투표 분류기 : 다수결 투표로 정해지는 분류기이 다수결 투표 분류기가 앙상블에 포함된 개별 분.. 2025. 2. 10. 머신러닝 3주차 - 서포트 벡터 머신 , 결정트리 💡딥다이브 바로보기 서포트 벡터 머신 : 다목적 머신러닝 모델서포트 벡터 머신은 분류 작업에서 빛을 발함. 하지만 매우 큰 데이터셋으로는 확장되지 않음. 5.1 선형 SVM 분류라지 마진 분류 : SVM 분류기를 클래스 사이에 가장 폭이 넓은 도로를 찾는 것서포트 벡터 : 도로 경계에 위치한 샘플 5.1.1 소프트 마진 분류모든 샘플이 도로 바깥쪽에 올바르게 분류 돼 있다면 이를 하드 마진 분류라 함.하지만 문제점이 존재데이터가 선형적으로 구분 될수 있어야 제대로 작동함.이상치에 민감함.소프트 마진 분류 : 마진 오류 사이에 적절한 균형을 잡고 도로의 폭을 가능한 넓게 유지하는 것. 규제 하이퍼 파라미터 C를 줄이면 도로가 더 커지지만 더 많은 오류가 발생한다. 또한 과대적합의 위험이 줄어든다. 5.. 2025. 2. 4. 머신러닝 2주차 - 모델 훈련 💡딥다이브 바로보기 선형회귀 모델을 훈련시키는 2가지 방법닫힌 형태의 방정식 : 훈련 세트에 가장 잘 맞는 모델 파라미터를 직접 계산한다.경사 하강법 : 반복적인 최적화 방식을 사용해 모델 파라미터를 조금씩 바꾸면서 비용 함수를 훈련 세트에 대해 최소화시킨다.4.1 선형 회귀선형 모델은 입력 특성의 가중치 합과 편향(절편)이라는 상수를 더해 예측을 만든다. 모델을 훈련시킨다는 것 = 모델이 훈련 세트에 가장 잘 맞도록 모델 파라미터를 설정하는 것먼저 모델이 훈련 데이터에 얼마나 잘 들어맞는지 측정하기선형 회귀 모델을 훈련시키기 위해 RMSE(평균 제곱근 오차를 최소화하는 세타 찾기📌 좋은 성능 지표 = 최종 비즈니스 목표에 가장 근접한 것 , 좋은 훈련 손실 = 최적화 쉽고 지표와 밀접한 상관관계 .. 2025. 1. 25. 머신러닝 1주차 - 분류 3.1 MNIST사이킷런에서 제공하는 헬퍼 함수를 사용해 데이터셋을 내려받을 수 있음.fetch_* 함수 (ex. fetch_openml()) : 실전 데이터 셋을 다운로드하는 함수load_* 함수 : 소규모 데이터셋 로드하기 위한 함수make_* 함수 : 가짜 데이터셋을 생성하기 위한 함수 이미지 하나 출력해서 확인해보기import matplotlib.pyplot as pltdef plot_digit(image_data): image = image_data.reshape(28, 28) 28 X 28 배열 사이즈 plt.imshow(image, cmap="binary") 흑백 설정 plt.axis("off")some_digit = X[0]plot_digit(some_digit)save_.. 2025. 1. 21. 리듬게임 개발기 안녕하세요.작년에 리듬게임 시스템 개발을 하면서어떤 방식으로 했는지 설명을 남기고자 합니다. 먼저 저는 유튜브에 있는케이디님의 리듬게임 강좌를 보고 기본적인 틀을 완성했습니다.https://youtu.be/eLdiOCWPfPc?si=F-JN34tY86uD4zub 아주 자세하고 친절하게 나와있어서 리듬게임의기본적인 개념과 원리를 이해하는데에 많은 도움이 됐습니다.저는 1~4,5편 정도를 참고했습니다. 이 강좌에서는 위에서 보이는 단일 노트에 대해서만 나와있습니다. 그렇기 때문에 롱노트를 만드는 방법은 따로 찾아봐야했습니다.또한 노래에서 몇초에 노트가 등장할 것인가를 담당하는 노트 파싱 기술 또한 영상에 안나와있기에어찌구현해야할지 백방으로 찾아봐야했습니다. 구글링을 통해 많은 사이트들을 뒤.. 2025. 1. 19. 유니티 오큘러스 VR 게임 개발 - (2) 이동 오늘 해볼 것은 vr 컨트롤러의 조이패드를 이용한 이동을 해볼 거다.L1을 통해 플레이어를 움직이고, R1을 통해 바라보는 방향을 변경할 것이다. 오늘도 아래의 영상을 통해 학습할 예정이다.https://www.youtube.com/watch?v=0VowAem2aMM&list=PLpEoiloH-4eP-OKItF8XNJ8y8e1asOJud&index=4 오늘의 미리보기~~ 우선 게임상에서 캐릭터를 움직이기 위해서는컨트롤러로부터 값을 받아와 행동시키는 시스템이 필요하다. 이를 위해 Locomotion System 컴포넌트를 추가해 준다. Locomotion System - XR Origin에 현재 가지고 있는 컴포넌트를 집어넣어 준다. 추가로 Cha.. 2024. 10. 3. 이전 1 2 3 4 5 다음
